ChatGPTに筋トレメニューを作らせるのは有効か?専門家が採点した最新研究の結論

「今日のトレーニングメニュー考えて」とChatGPTに聞いたことがある人は多いはずだ。忙しい社会人ほど、AIに献立ならぬ「筋トレ献立」を任せたくなる気持ちはよくわかる。だが、それは本当に信頼できるメニューなのか。専門コーチが実際に採点した最新研究が、その答えを出している。

結論

現状のAI(ChatGPT・Geminiなど)が作る筋トレメニューは「及第点だが完璧ではない」。基本的なガイドラインには沿っているが、個人の状態への調整やプログレッション(負荷の上げ方)の設計は甘い。AIは「たたき台」として使い、最終判断は自分の知識かコーチに委ねるのが賢い付き合い方だ。

研究① コーチ10名が27項目で採点、結果は「中程度」

Havers ら(2025, Biology of Sport)は、GPT-3.5(ChatGPT・Microsoft Copilot経由)とGoogle Geminiが生成した筋肥大・最大筋力向けのトレーニング計画を、運動科学の学位と2年以上の指導経験を持つコーチ10名に、27項目・5段階評価で採点してもらった。結果、全体的な質は「中程度」にとどまった。Geminiは回復戦略や上級テクニックの項目で、GPT-3.5は筋力系の一部項目でそれぞれ優れていたが、決定的な差はなかった。

研究② プロンプトの詳しさで質が大きく変わる

同じ研究グループによる別の研究(Havers ら, 2024, Journal of Multidisciplinary Healthcare)は、同一プロンプトを複数回入力した際の再現性を検証した。GPT-4とGeminiは27項目中27項目でほぼ同じ評価となり、再現性自体は高かった。一方で、詳細な情報を含む複雑なプロンプトを与えたほうが、簡単なプロンプトより明らかに質の高いメニューが生成された。情報が少ないと、目標とズレた計画が返ってくることも確認されている。

研究③ AIは「代替」ではなく「補完」

Puce ら(2025, Applied Sciences)による系統的文献レビューは、AI生成トレーニングに関する10件の研究を分析した。結論として、AI生成メニューは基本的な運動ガイドラインには従うものの、具体性・進行設計・その日の体調をリアルタイムに反映する能力に乏しいとまとめている。AIは専門家の判断を置き換えるものではなく、あくまで補完する存在という位置づけだ。

今日からやること

  • AIにメニューを作らせる時は、経験年数・目的・使える種目・週の頻度までできるだけ詳しく伝える
  • 出てきたメニューをそのまま実行せず、セット数・強度・種目選定を自分の知識で一度チェックする
  • 数週間ごとの負荷の上げ方(プログレッション)は自分で管理する。ここはAIが苦手な領域
  • 「なぜこの種目・重量なのか」をAIに聞き返し、根拠を確認する癖をつける
  • 本気で伸ばしたい部位や停滞期には、AIだけに頼らずコーチや専門書も併用する

注意点

評価対象になったのはGPT-3.5・GPT-4・Geminiであり、最新モデルでは精度が変わっている可能性がある。また評価は「経験豊富なコーチによる主観評価」であり、実際の筋肥大効果を直接測定したものではない。AIの回答は毎回微妙に変わるため、同じプロンプトでも常に安定した答えが返るとは限らない点にも注意したい。

理想のからだを、知識で。

AIは便利な相棒だが、体を作るのは最終的に自分の判断だ。使いこなす側に回ろう。

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**参考文献**

  • Havers T, et al. A professional assessment of training plans for muscle hypertrophy and maximal strength developed by generative artificial intelligence. *Biol Sport*. 2025; PMID: [41048240](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41048240/)
  • Havers T, et al. Reproducibility and quality of hypertrophy-related training plans generated by GPT-4 and Google Gemini as evaluated by coaching experts. *J Multidiscip Healthc*. 2024;17:5063-5078. DOI: [10.2147/JMDH.S477452](https://doi.org/10.2147/JMDH.S477452)
  • Puce L, et al. Harnessing Generative Artificial Intelligence for Exercise and Training Prescription: Applications and Implications in Sports and Physical Activity—A Systematic Literature Review. *Appl Sci*. 2025;15(7):3497. DOI: [10.3390/app15073497](https://doi.org/10.3390/app15073497)

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